神止水带经网络反分析预测

．神经网络反分析预测
    北锚基坑施工安全的不确定性受多种因素影响，很难从某一种或几种外界影响因素判断。施工中所收集到的监测数据也常带有很强的离散性。因此，要建立一种各因素之互制约或相互影响的模型是十分因难的。
    神经网络分析方法，具有较强的非线性动态处理能力，无需知道两个变化参数之间系，可实现高度的非线性映射。其较强的学习、存储和计算能力，特别是较强的容错特性，于从实例样本中提取特征，获取知识，从而建立相互之间的非线性映射。人工神经网络鼎好的鲁棒性以及较强的抗干扰能力，个别测点的误差将不会对预测结果产生大的影响。网络分析方法适应了北锚基坑的特性。
    采用基于Matlab平台的神经网绪多步滚动预测的研究方法，将预测时间步长定为8天8天提供一次预测报告，根据所研究的成果随时对基坑施工提出指导性意见。